Artificial Intelligence (AI) is in korte tijd uitgegroeid tot een belangrijk onderwerp binnen e-commerce. Waar online zichtbaarheid jarenlang werd gedomineerd door zoekmachines zoals Google, zien we nu een duidelijke verschuiving richting AI-platformen zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Deze systemen beantwoorden niet alleen vragen, maar begeleiden consumenten actief in hun oriëntatie- en aankoopproces.
Voor webshops in het bijzonder heeft dit grote gevolgen. Niet alleen verandert de manier waarop bezoekers een webshop vinden, ook de eisen aan content, techniek en autoriteit veranderen. Zichtbaarheid draait steeds minder om posities en steeds meer om aanbevolen worden in LLM’s.
In dit artikel gaan we dieper in op:
- De impact van AI op de e-commercemarkt,
- Hoe zoek- en koopgedrag verandert,
- Wat SEO voor AI (Generative Engine Optimization) inhoudt,
- Welke optimalisaties wij bij HYPER momenteel inzetten,
- Hoe HYPER Magento webshops helpt om hier structureel op in te spelen.
De impact van AI op de e-commercemarkt
AI fungeert steeds vaker als een filter tussen consument en webshop. In plaats van zelf tientallen pagina’s te vergelijken, stelt een gebruiker één gerichte vraag aan een AI-model. Het model combineert informatie uit meerdere bronnen en presenteert een samenvattend antwoord met concrete aanbevelingen.
Hierdoor verschuift de machtspositie:
- van zoekresultaten naar advies,
- van klikken naar vertrouwen.
Webshops die niet worden herkend als betrouwbare bron, verdwijnen uit dit nieuwe beslismoment, nog voordat een gebruiker actief gaat zoeken.
Onderzoek laat zien dat het gebruik van AI-modellen structureel groeit, terwijl het gebruik van traditionele zoekmachines grotendeels stabiel blijft. AI vormt daarmee geen tijdelijke trend, maar een blijvende extra laag in de online oriëntatie. Webshops die nu zichtbaar zijn in AI-antwoorden bouwen een structurele voorsprong op.
Bron afbeelding: https://sparktoro.com/blog/new-research-20-of-americans-use-ai-tools-10x-month-but-growth-is-slowing-and-traditional-search-hasnt-dipped/
Veranderd zoek- en koopgedrag
Het zoekgedrag van consumenten verandert zichtbaar. Waar voorheen zoekwoorden centraal stonden, zien we nu volledige vragen zoals:
“Welk product past het beste bij mijn situatie en waar kan ik dit betrouwbaar kopen?”
AI-modellen beantwoorden deze vragen met context, uitleg en onderbouwing. Ook zoekmachines bewegen mee. Met ontwikkelingen zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) worden AI-samenvattingen steeds prominenter.
Voor webshops betekent dit dat oppervlakkige content niet langer volstaat. Inhoud moet aansluiten op intentie, niet alleen op zoekvolume.
AI-modellen zoals ChatGPT zijn inmiddels voor veel gebruikers een vast startpunt in hun oriëntatie. Tegelijkertijd wint Gemini van Google snel terrein. Dit onderstreept dat AI-zichtbaarheid niet afhankelijk is van één platform, maar vraagt om een fundament dat door meerdere AI-modellen wordt begrepen.
Bron afbeelding: https://x.com/chamath/status/1980004924458197472/photo/1
SEO en GEO: van vindbaarheid naar aanbeveling
SEO blijft een belangrijk fundament, maar het speelveld wordt breder.
- SEO richt zich op vindbaarheid binnen zoekmachines.
- GEO (Generative Engine Optimization) richt zich op hoe een webshop wordt gelezen, begrepen en aanbevolen door AI-modellen.
De overlap is groot. Beide vereisen een sterke technische basis, duidelijke structuur en kwalitatieve content. Het verschil zit in de beoordeling: AI-modellen hechten extra waarde aan expertise, betrouwbaarheid en context. Ze willen begrijpen waarom een webshop relevant is binnen een niche.
Generative Engine Optimization beschrijft hoe AI-modellen content lezen, interpreteren en toepassen in hun antwoorden. Daarbij gebruiken zij bestaande web content als basis en beoordelen zij structuur, consistentie en betrouwbaarheid om te bepalen welke bronnen worden meegenomen.
Van visie naar praktijk: hoe optimaliseer je voor AI?
De verschuiving richting AI-gedreven oriëntatie roept bij veel webshops dezelfde vraag op: wat betekent dit concreet voor mijn webshop?
SEO voor AI klinkt logisch in theorie, maar vraagt in de praktijk om duidelijke keuzes. AI-modellen laten zich niet sturen door één losse optimalisatie. Ze beoordelen webshops op een combinatie van techniek, structuur, contentbegrip en betrouwbaarheid. Juist die samenhang bepaalt of een webshop wordt herkend als relevante bron of volledig buiten beeld blijft.
Bij HYPER benaderen we SEO voor AI daarom niet als een experiment, maar als een uitbreiding op bestaande SEO-principes. We hebben onderzocht welke signalen AI-modellen daadwerkelijk gebruiken en hoe Magento webshops hier technisch en inhoudelijk op kunnen inspelen. Op basis daarvan hebben we een eerste set AI-optimalisaties ontwikkeld en getest bij klanten.
In de volgende sectie lichten we toe welke optimalisaties wij momenteel uitvoeren, waarom juist deze onderdelen essentieel zijn voor AI-zichtbaarheid en welke resultaten we hier nu al uit zien.
Welke optimalisaties voeren wij momenteel uit?
1. Techniek: zorgen dat AI-modellen je webshop snel correct kunnen lezen
Een belangrijke eerste stap is snelle indexatie van wijzigingen. AI-modellen gebruiken zoekmachines en databronnen zoals Bing als input. Met Bing IndexNow geven we direct een signaal af wanneer pagina’s worden aangepast, zodat nieuwe of gewijzigde content sneller wordt opgepikt.
Dit is relevant voor zowel SEO als AI-zichtbaarheid, omdat AI-modellen bij voorkeur werken met recente en consistente informatie.
Onderbouwd artikel:
Onderzoek laat zien dat IndexNow bijdraagt aan snellere herindexatie en een efficiëntere crawl, wat met name relevant is voor dynamische webshops: https://www.rankrealm.io/post/what-is-indexnow-and-how-does-it-help-with-seo-in-2025
2. Content begrip: AI helpen begrijpen wat je aanbiedt
AI-modellen lezen content fundamenteel anders dan mensen. Ze zoeken naar duidelijke verbanden tussen vragen, antwoorden, producten en context. Daarom focussen we sterk op gestructureerde content.
FAQ-structuren met Schema Markup
Door FAQ’s toe te voegen aan categoriepagina’s en deze te voorzien van Schema Markup, maken we expliciet welke vragen bij een productcategorie horen en hoe deze beantwoord worden. Dit helpt AI-modellen om content correct te interpreteren en te gebruiken in hun antwoorden.
Onderbouwd artikel
Structured data speelt een steeds grotere rol in hoe AI-modellen content begrijpen en samenvatten: https://searchengineland.com/structured-data-seo-what-you-need-to-know-447304
Visueel voorbeeld FAQ:
Frontend:
Schema markup:
3. Vertrouwen en autoriteit: reviews zichtbaar maken op categorie-niveau
AI-modellen hechten veel waarde aan betrouwbaarheid en social proof. Daarom lichten we product reviews uit op categoriepagina’s, in plaats van deze alleen op productniveau te tonen.
Reviews geven AI-modellen context over:
- productkwaliteit
- klanttevredenheid
- betrouwbaarheid van de webshop als verkoper
Dit vergroot de kans dat een webshop wordt meegenomen als aanbevolen bron.
Onderbouwd artikel:
https://www.searchenginejournal.com/how-llms-interpret-content-structure-information-for-ai-search/544308/
Visueel voorbeeld Front end:
4. Productdata beschikbaar maken voor AI (OpenAI Commerce feed)
Met de OpenAI Commerce feed bieden we het volledige productassortiment gestructureerd aan richting ChatGPT. Hierdoor kunnen AI-modellen productinformatie beter uitlezen, begrijpen en presenteren in koop gerichte antwoorden.
Dit legt bovendien de basis voor toekomstige ontwikkelingen, zoals directe productaanbevelingen of checkout via AI-platformen.
Onderbouwd artikel:
https://ppchero.com/chatgpt-shopping-product-feeds-the-future-of-discovery/
Wat zijn de resultaten van deze optimalisaties?
Hoewel SEO voor AI nog volop in ontwikkeling is, zien we bij klanten die deelnemen aan het traject al duidelijke effecten.
Bij webshops die sinds de zomer deelnemen aan het SEO voor AI-traject zien we:
- een structurele groei in gebruikers vanuit AI-platformen,
- een stijging in omzet uit AI-verkeer,
- groeiend verkeer vanuit tools zoals ChatGPT, Copilot en Perplexity,
- toenemende zichtbaarheid van geoptimaliseerde categoriepagina’s.
De absolute volumes zijn nu nog kleiner dan traditionele zoekkanalen, maar de groei is structureel en versnelt zichtbaar.
Toename AI verkeer November 2025 vergeleken met november 2024
Toename AI verkeer op de focus categorieën: November 2025 vergeleken met november 2024
Klaar voor e-commerce in het AI-tijdperk?
AI-modellen bepalen steeds vaker welke webshops worden genoemd en aanbevolen. Magento webshops die nu investeren in techniek, structuur en contentbegrip bouwen een voorsprong op die lastig in te halen is. Wie wacht, ziet concurrenten die positie innemen.
Bij HYPER helpen we Magento webshops om hier strategisch op in te spelen, met een combinatie van diepgaande Magento-expertise, SEO en AI-optimalisaties.
👉 Wil je weten hoe jouw Magento webshop vandaag al scoort in AI-antwoorden en welke kansen je nu laat liggen?
Neem contact op met HYPER en ontdek hoe wij jouw webshop klaarstomen voor SEO in het AI-tijdperk.
Externe bronnen
Hieronder delen wij nog externe bronnen die bevestigen dat structured data een belangrijke rol speelt bij zowel SEO-prestaties als de zichtbaarheid binnen AI-modellen.
– https://insightland.org/blog/structured-data-ai-search
– https://www.quoleady.com/schema-structured-data-for-llm-visibility/
– https://eccoai.ai/benefits-of-schema-markup-for-ai-search/
– https://searchengineland.com/schema-ai-overviews-structured-data-visibility-462353
